利用zabbix api计算流量月95值

直接提供脚本

虽然这个脚本是让 AI 帮忙写的,但经过实际验证,是有效的,并且我一直在使用

注意这的 1,2,3 步骤中的一些参数需要自己配置,比如时间范围,单位换算,文件路径等.

根据你实际情况改改,另外就是一些必备软件包得装一下,比如jq bc curl什么的.

最重要的是ITEM_ID这个变量,你需要从 zabbix 中找到你想计算 95 的流量图,然后把他的 itemid 拿出来.

#!/usr/bin/env bash

# 1. Zabbix API 参数配置
ZABBIX_URL="https://xxxxxxx/api_jsonrpc.php" # 你的 zabbix API 地址
ITEM_ID=" 123456" # 你的 item id,这个是流量图的 itemid,可以自己找一下
AUTH_TOKEN="xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" # 你的 auth token

# 2. 时间范围,假设（2025-04-01 ~ 2025-04-30）
TIME_FROM=1743436800 # 2025-04-01 00:00:00 转换到对应的秒级时间戳
TIME_TILL=1746028799 # 2025-04-30 23:59:59 转换到对应的秒级时间戳

# 3. 单位换算：字节 => MB
BYTES_TO_MB=1048576
JSON_PATH="/tmp/zabbix.json" # zbx 请求数据
CSV_PATH="/tmp/zabbix_full_data.csv" # 全量数据(每 5 分钟一个点的 95 值)
ROW_PATH="/tmp/zabbix_row_data.csv" # 每分钟数据

# 4. 获取历史数据（只下载一次）
if [ ! -f "$JSON_PATH" ]; then
  echo "拉取 Zabbix 数据中..."
  RESPONSE=$(curl -s "$ZABBIX_URL" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    --data-raw "{
    \"jsonrpc\": \"2.0\",
    \"id\": 1,
    \"method\": \"history.get\",
    \"params\": {
      \"output\": \"extend\",
      \"itemids\": \"$ITEM_ID\",
      \"history\": 3,
      \"time_from\": $TIME_FROM,
      \"time_till\": $TIME_TILL,
      \"sortfield\": [\"clock\", \"itemid\"],
      \"sortorder\": \"ASC\"
    },
    \"auth\": \"$AUTH_TOKEN\"
  }")

  echo "$RESPONSE" >"$JSON_PATH"
else
  RESPONSE=$(awk 'NF' "$JSON_PATH")
fi

# 5. 提取时间和流量，转换为 MB，并写入 CSV 文件
echo "Timestamp,Datetime,Value(MB)" >"$CSV_PATH"

# 暂存 5 分钟分组后的最大值
declare -A GROUPED_MAX

# 从 JSON 中提取数据并分组
while IFS= read -r line; do
  CLOCK=$(echo "$line" | jq -r '.clock')
  VALUE=$(echo "$line" | jq -r '.value')
  VALUE_MB=$(awk -v val="$VALUE" -v factor="$BYTES_TO_MB" 'BEGIN {printf "%.2f", val / factor}')

  # 向下取整到 5 分钟（300 秒）粒度
  GROUP_TS=$((CLOCK / 300 * 300))

  # 如果该组未存在，或当前值更大，更新最大值
  if [[ -z "${GROUPED_MAX[$GROUP_TS]}" ]] || (($(echo "$VALUE_MB > ${GROUPED_MAX[$GROUP_TS]}" | bc -l))); then
    GROUPED_MAX[$GROUP_TS]=$VALUE_MB
  fi

  # 写出每分钟的数据,带可读时间
  DATETIME=$(date -d "@$CLOCK" "+%Y-%m-%d %H:%M:%S")
  echo "$DATETIME,$VALUE_MB" >>"$ROW_PATH"

done < <(echo "$RESPONSE" | jq -c '.result | sort_by(.clock)[]')

# 提取排序后的 5 分钟粒度时间点和值，写入 CSV，并保存值用于 P95
VALUES_MB=()
for ts in $(printf "%s\n" "${!GROUPED_MAX[@]}" | sort -n); do
  val="${GROUPED_MAX[$ts]}"
  datetime=$(date -d "@$ts" "+%Y-%m-%d %H:%M:%S")
  echo "$ts,$datetime,$val" >>"$CSV_PATH"
  VALUES_MB+=("$val")
done

# 6. 统计与 P95 计算
TOTAL=${#VALUES_MB[@]}
if [[ $TOTAL -lt 1 ]]; then
  echo "未获取到有效数据，退出。"
  exit 1
fi

SORTED=($(printf "%s\n" "${VALUES_MB[@]}" | sort -n))
PERCENTILE_INDEX=$(echo "$TOTAL * 0.95" | bc | awk '{printf("%d", ($1==int($1))?$1:$1+1)}')
P95_VALUE=${SORTED[$((PERCENTILE_INDEX - 1))]}

# 7. 输出汇总
echo "✅ 数据点总数: $TOTAL"
echo "📈 95 百分位位置: $PERCENTILE_INDEX"
echo "📊 整体 95 值: $P95_VALUE MB"
echo "📁 CSV 文件已生成: $CSV_PATH"

最终结果

大概长这样:

✅ 数据点总数: 3589

📈 95 百分位位置: 3410

📊 整体 95 值: 1955.15 MB

📁 CSV 文件已生成: /tmp/zabbix_full_data.csv